中科院最新Nature文章:揭示个体衰老速度差异之谜

日期: 2017年11月10日


    

导读:近期,来自中国科学院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心、神经科学国家重点实验室等处的研究人员发表了题为“Genetic variation in glia–neuron signalling modulates ageing rate”的文章,发现胶质细胞-神经元信号的遗传多态性能调节衰老的速度,从而解析了个体之间衰老速度差异之谜。赛业小编为您推荐“中科院最新Nature文章:揭示个体衰老速度差异之谜”,详情如下:


来自中国科学院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心、神经科学国家重点实验室等处的研究人员发表了题为“Genetic variation in glia–neuron signalling modulates ageing rate”的文章,发现胶质细胞-神经元信号的遗传多态性能调节衰老的速度,从而解析了个体之间衰老速度差异之谜。


这一研究成果公布在今天(美国时间11月8日)Nature杂志上,文章的通讯作者为神经科学研究所蔡时青研究员,第一作者为博士后尹江安和博士研究生高革。

  

“文章作者”


衰老是有机体生理功能随时间逐渐退化的过程,是许多疾病如神经退行性疾病、癌症、糖尿病等的最大风险因素。长生不老是人类几千年来孜孜以求的美好目标,对长生不老药的寻求也从未停止过。二十世纪,随着分子生物学的发展,衰老研究进入了基因时代。目前已发现上百个基因可以延长动物的寿命。


寿命的延长应以延缓老化,保持一定的生活质量为前提。然而,近年来研究表明,长寿相关基因不一定延缓动物行为退化。延长寿命而不能改善老年人口的生活质量,将会增加社会负担。随着人类预期寿命延长,老龄化社会来临,如何延缓衰老相关的功能退化、预防和治疗老年性疾病已成为亟待解决具有重要社会意义的科学问题。衰老速度在个体之间存在明显差异,大部分人行为和认知随衰老逐渐地退化,也有一些人在耄耋之年仍能保持较好的活力。这种现象提示我们,研究个体衰老速度差异的遗传基础将为抗衰老提供重要线索,但相关研究还未见报道。


蔡时青研究组利用秀丽线虫这一模式生物探讨个体之间衰老速度差异的遗传机制。秀丽隐杆线虫是一种可以独立生活的微小动物(成虫体长仅1毫米),其遗传背景清楚、生活史短、行为清晰,是目前研究衰老的重要模式生物,许多重要的调控衰老的信号通路是在线虫中首先发现的。他们发现来自世界不同地区的野生线虫在雄性交配、进食和运动能力方面随衰老退化速度存在着显著差异。通过进一步研究,他们发现一个全新的神经肽(RGBA-1)及其受体(NPR-28)编码基因上存在单核苷酸多态性(SNP),这些遗传多态性导致了野生型线虫雄性交配等行为能力退化速度不同。

  

“神经肽介导的胶质细胞-神经元信号通路的遗传多态性调控衰老速度”
神经肽介导的胶质细胞-神经元信号通路的遗传多态性调控衰老速度。a-c,野生线虫雄虫交配、进食和运动能力随衰老的退化情况。d,神经肽(RGBA-1)及其受体(NPR-28)编码基因在野生线虫间的遗传多态性。e,衰老速度调控机制的模式图。


研究人员通过深入研究发现,该神经肽由胶质细胞释放,作用于5-羟色胺能和多巴胺能神经元上NPR-28受体,抑制了由蛋白去乙酰化酶SIR-2.1介导的线粒体应激反应,进而调控线虫衰老速度。野生型品系间存在的遗传多态性造成了RGBA-1神经肽分泌量或NPR-28受体活性不同,使得该信号通路的强度不同,最终导致线虫衰老速度差异。他们还对RGBA-1和NPR-28编码基因所在的基因组区域进行了群体遗传学和进化分析,确定了RGBA-1和NPR-28的祖先型等位基因(allele)形式,并且证明这两个基因所在的遗传区域可能在进化过程中受到了正向选择。


这项研究首次揭示了个体之间衰老速度差异的遗传基础,发现一条新的信号通路调控动物衰老,阐明了神经肽介导的胶质细胞-神经元信号在衰老速度调控中的重要作用,是近年来衰老领域取得的重要突破。调控个体之间衰老速度差异的基因已经历了长期的进化选择,对生长和繁殖一般没有不良影响,有望成为抗衰老的潜在靶点。该工作为抗衰老研究提供一个全新视角,进一步解析个体之间衰老差异将有助于我们系统地理解健康衰老的调控机制。


拮抗基因多效性衰老理论(Antagonistic pleiotropy theory)认为进化选择的基因一般对物种的生长和繁育有利,而在生命后期往往促进衰老。而该研究发现进化选择的基因可以延缓衰老或者延长动物寿命,或者二者兼而有之。该工作还发现衰老的进化受新基因出现、自然选择以及不同遗传位点之间相互作用影响,为理解衰老进化提供了新认识。


原文标题:


Genetic variation in glia–neuron signalling modulates ageing rate


来源:生物通——由赛业生物科技有限公司转载发布

  

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